Kolme mediainnovaatiota katsottavaksi COVID-19:n aikana (ja sen jälkeen).

Median teknologiset innovaatiot ovat olleet tärkeitä COVID-19:n tuomien ennennäkemättömien haasteiden ratkaisemisessa.

(Shutterstock)

Tämän artikkelin on alun perin julkaissut Tulevaisuuden median ja journalismin instituutti ja se julkaistaan ​​täällä luvalla.

Kuten mikä tahansa muu toimiala, mediaorganisaatiot ympäri maailmaa yrittävät kovasti sopeutua COVID-19:n leviämisen aiheuttamaan shokkiaaltoon. Suljetut toimittajat järjestävät kotinsa uudelleen tilapäisiksi uutispisteiksi ja uutishuoneiksi, jotka kaksinkertaistavat ponnistelut disinformaation torjumiseksi ja pitävät samalla yleisönsä ajan tasalla ajankohtaisilla ja laadukkailla uutisilla. He pyrkivät myös tarjoamaan heille tarpeeksi elementtejä ymmärtääkseen ja joskus haastaakseen hallitustensa reaktiot tautiin.

Teknologiset innovaatiot ovat auttaneet vastaamaan näihin kokonaan uusiin ennennäkemättömiin haasteisiin tiedotusvälineille, jotka pystyivät hyödyntämään sitä ajoissa. Tässä on kolme teknologista innovaatiota, joita uutisorganisaatioiden tulisi seurata tarkasti kriisin aikana ja jopa sen jälkeen.

Maaliskuun alussa taudin vahvistaessa otettaan Euroopan maista ruotsalainen päivälehti Aftonbladet. teki yhteistyötä startup United Robotsin kanssa automatisoidun järjestelmän kokoamiseksi joka auttaa toimittajia seuraamaan 21 alueellista terveysviranomaista.

Aftonbladetin toimittajat voivat käyttää automaattisia tarinoita erillisen Slack-kanavan kautta ja muokata niitä ennen kuin julkaisevat lopullisen kopion koronaviruskriisille omistetussa live-syötteessä. Sama koskee Helsingin Sanomien toimittajia, jotka muokkaa samalla tavalla automaattisia tarinoita he pääsevät sanomalehden oman botin läpi.

Samoin virasto RADAR, joka toimii automaattisena uutiskanavana media-asiakkaille kaikkialla Yhdistyneessä kuningaskunnassa, julkaisee päivittäisiä päivityksiä viruksen leviämisestä 150 alueelle. 12. maaliskuuta RADAR-toimittaja twiittasi, että virasto onnistui luo 149 automaattista COVID-19-tarinaa , vain tunnin sisällä numeroiden julkaisemisesta.

Vaikka ne tulevat luotettavasta lähteestä, kaikki tietosyöte tulee kyseenalaistaa kriittisesti ja jokainen automatisoitu tarina tarkistaa ennen julkaisemista. Jos näin ei tehdä, seurauksena voi olla sama kiusallinen tilanne, jonka Los Angeles Times koki vuonna 2017 : Kun tietueita oli päivitetty geologiseen tietokantaan, sanomalehden automatisoitu seismisten hälytyksen ohjelmisto Quakebot varoitti lukijoitaan maanjäristyksestä, joka todella tapahtui… 92 vuotta sitten.

Maaliskuun toisella viikolla Washington Post julkaisi datavisualisoinnin, joka oli niin suosittu ja vaikuttava että uutisorganisaatio päätti kääntää sen 13 muulle kielelle. Washington Postin toimittajan Paul Farhin mukaan tämä artikkeli, jonka on kehittänyt Harry Stevens, voi olla jopa sanomalehden luetuin verkkojulkaisu .

Stevenin visualisointikappaleessa on neljä simulaatiota, jotka vastaavat neljää mahdollista vastetta virustautiin: ilmainen kaikille, karanteeniyritys, kohtalainen etäisyys ja laaja etäisyysskenaario. Kunkin skenaarion tehokkuuden havainnollistamiseksi Stevens ohjelmoi 200 pistettä pomppimaan kehyksen ympäri. Toinen heistä saa tartunnan ja alkaa levittää tautia, joka tarttuu kahden pisteen kosketuksissa.

Lopulta kaikki pisteet palautuvat, mutta tämä datavisualisointi osoittaa laajan etäisyyden tehokkuuden kaikissa yrityksissä 'tasoittaa käyrä', toisin sanoen pitää potilaiden määrä mahdollisimman pienenä ajan myötä.

Toisessa The New York Timesin julkaisema kunnianhimoinen datavisualisointi 22. maaliskuuta miljoonien kiinalaisten tuleminen ja meneminen esiteltiin houkuttelevan alaspäin vierittävän kertomuksen kautta epidemian puhkeamisesta Keski-Kiinan kala- ja äyriäismarkkinoilla siihen vaiheeseen asti, jossa se muuttui maailmanlaajuiseksi pandemiaksi ja saavutti. Yhdysvallat.

Ymmärtääkseen 'Kuinka virus pääsi ulos' toimittajien ja suunnittelijoiden ryhmä kokosi kolmen Kiinan tele- ja Internet-palveluntarjoajan julkaisemia tietoja matkapuhelimen käytön kartoittamiseksi tuona aikana. He asettavat nämä tiedot rinnakkain arvioiden kanssa koronaviruksen kantajista sekä lentoliikenteestä.

Riippumatta siitä, kuinka edistynyt kaavio on, on tärkeintä, että se ohjaa tarinaa eikä ole pelkkä havainnollistava työkalu, piste painotti tietojen visualisoinnin asiantuntija Alberto Cairo . Tässä mielessä The Financial Times on menestynyt uskomattoman hyvin käyttämällä matalan teknologian lokivaakaa antaa globaalin näkymän pandemian leviämisestä.

Evan Peck, tietojenkäsittelytieteen apulaisprofessori Bucknellin yliopistosta, varoitti muutamasta varoituksesta liittyy taudin visualisointiin. Näitä ovat epävarmuus kovien lukujen ympärillä COVID-19-tartunnan saaneiden ihmisten määrästä (kaikkia ei testata) ja riski, että datan visualisointi saattaa vanhentua nopeasti viruksen takia. nopea kehitys.

Monilla meistä on tapana…

hanki tiedot -> visualisoi se -> siirry eteenpäin

Mutta tällaisessa tilanteessa on henkilökohtainen vastuu joko pitää tiedot ajan tasalla tai olla jakamatta niitä.

— EvanMPeck (@EvanMPeck) 8. maaliskuuta 2020

COVID-19:n aiheuttaman väärän tiedon valtavan kasvun edessä uutisorganisaatiot ja yksittäiset faktantarkistajat tekevät yhteistyötä paljastaakseen ne massiivisessa mittakaavassa.

Ryhmitty uudelleen Trusted News Initiativen puitteissa , BBC, Agence France-Presse, Reuters, The Financial Times, The Wall Street Journal, The Hindu ja CBC/Radio-Canada tekevät yhteistyötä Facebookin, Googlen, Microsoftin ja Twitterin sekä European Broadcasting Unionin, First Draftin kanssa. ja Reuters Institute for the Study of Journalism perustamaan yhteisen hälytysjärjestelmän 'koronaviruksen haitallisesta disinformaatiosta'.

Myös Poynter Instituten kansainvälinen faktantarkistusverkosto käynnisti #CoronaVirusFacts Alliancen, joka kokoaa yhteen yli 100 faktantarkistajan ryhmän 70 maasta päivittämään tietokantaa taudista hylätyistä vääristä tiedoista.

Vaikka monet faktantarkistajat kamppailevat verkossa levitettävän disinformaation jatkuvan virran kanssa, kehittyneet laskentatekniikat voivat olla hyödyllisiä oikean ja väärän erottamisessa. Esimerkiksi Waterloon yliopistossa Kanadassa tutkijaryhmä saavuttaa korkeita tuloksia kun käytät syväoppimisalgoritmeja vertaamaan viesteissä tai tarinoissa julkaistuja väitteitä muihin vastaavista materiaaleista löytyviin tietoihin.

Lisäksi Duken yliopiston Reporters’ Lab on kehittää squashia , ohjelma, joka pystyy tarkastamaan tosiasioita live-videoista puheista ja keskusteluista, jotka ovat hieman viivästyneet, ja esittämään johtopäätöksensä näytön alareunassa olevassa informatiivisessa laatikossa.

Kuten keskustelu raivoaa uutisjärjestöjen keskuudessa siitä, pitäisikö heidän lähettää presidentti Donald Trumpin virukseen liittyvät suorat lehdistötilaisuudet, jotka sisältävät väitteitä, joita tiedotetaan säännöllisesti tiedotusvälineiden faktantarkistusosioissa, ehkä tämä keskitie voitaisiin pitää hyväksyttävänä vaihtoehtona.

Samuel Danzon-Chambaud on Ph.D. tutkija aiheesta JOLT projekti , joka on saanut rahoitusta Euroopan unionin Horisontti 2020 -tutkimus- ja innovaatioohjelmasta Marie Skłodowska-Curie -apurahasopimuksesta nro 765140.