Bloomberg EIC: Automaatio on 'ratkaisevaa journalismin tulevaisuudelle'

Bloombergista on tullut viimeisin uutisorganisaatio, joka on panostanut automaatioon, jotta se kattaa niin sanotut 'hyödykeuutiset' ja vapauttaa aikaa yritysjournalismiin.

Bloombergin henkilökunnalle keskiviikkona antamassaan muistiossa päätoimittaja John Micklethwait ilmoitti, että datalähtöinen uutisorganisaatio luo 10 hengen tiimin määrittämään, kuinka automaatiota voidaan käyttää koko yrityksen toimituksellisissa tuotteissa.

Bloomberg, joka jo käyttää automaatiota uutisilmoituksiin, räätälöityihin uutisiin ja trendaaviin tarinoihin, käyttää automaatiota 'monissa uusissa aloitteissamme', Micklethwait sanoi muistiossa:

Daybreakissa asiakkaat voivat räätälöidä aamuuutisia; equity Movers -projektimme luottaa tietokoneisiin, jotka kertovat meille, kun osake on hypännyt tai painunut; Project Cyborg auttaa toimittajiamme lähettämään otsikoita tällä tuloskaudella sadoista yhdysvaltalaisista yrityksistä. ja tietokoneet auttavat meitä kääntämään tarinoita välittömästi muille kielille. Mutta olemme vain raaputtaneet pintaa.

Mutta mihin se jättää Bloombergin laajan toimittajajoukon, jota on yli 2 000 yli 150 toimistossa maailmanlaajuisesti? Ilman vahvaa uutisarviointia käyttävien ihmistoimittajien ohjausta automaatiosta on vain rajoitettua käyttöä, Micklethwait sanoi.

Miksi tarvitsemme sinua, jos perusideana on saada tietokoneet tekemään enemmän työtä? Yksi automaation ironista on, että se on juuri niin hyvää kuin ihmiset tekevät siitä. Tämä koskee molempia automatisoidun journalismin päätyyppejä. Ensimmäisessä tapauksessa tietokone luo tarinan tai otsikon itse. Mutta se tarvitsee ihmisten kertovan sille, mitä etsiä, mistä etsiä ja takaamaan lukijoillemme sen riippumattomuuden ja läpinäkyvyyden.

Omaksuessaan automaation laajemman käytön Bloomberg liittyy The Associated Pressiin, joka on myös käyttänyt tekniikkaa trenditarinoiden tunnistamiseen ja urheilu- ja tulosraporttien kirjoittamiseen.

Tässä on Micklethwaitin koko muistio:

Haluan omistaa lähes koko tämän viikon muistiinpanon uskomattoman tärkeälle aiheelle: automaatiolle. Mielestäni se on ratkaisevan tärkeä journalismin tulevaisuuden kannalta paljon laajemmalla tavalla kuin monet meistä ymmärtävät: Se ulottuu varmasti paljon pidemmälle kuin vain otsikoiden luominen. Jos omaksumme sen uutishuoneena, käytämme 2 400 toimittajamme ja analyytikkomme aivoja sekä riippumattomuuden, avoimuuden ja kurinalaisuuden arvoja, joista Bloombergin journalismi parhaimmillaan on esimerkki, voimme johtaa muuta alaamme – ja kirjoittaa paljon. upeista tarinoista prosessissa.

Käytämme jo nyt varsin paljon automaatiota – varoittaaksemme lukijoita uutisista, mukauttaaksemme uutisia ja havaitaksemme trendejä. Sillä on suuri rooli monissa uusissa aloitteissamme: Daybreakissa sen avulla asiakkaat voivat räätälöidä aamuuutisiaan; equity Movers -projektimme luottaa tietokoneisiin, jotka kertovat meille, kun osake on hypännyt tai painunut; Project Cyborg auttaa toimittajiamme lähettämään otsikoita tällä tuloskaudella sadoista yhdysvaltalaisista yrityksistä. ja tietokoneet auttavat meitä kääntämään tarinoita välittömästi muille kielille. Mutta olemme vain raaputtaneet pintaa.

Joten tällä viikolla muodostamme 10 hengen tiimin johtamaan tätä aloitetta. Brad Skillman johtaa sitä toimitukselta ja työskentelee automaatiotsaarimme Monique Whiten kanssa News Developmentissa valvoakseen älykkään automatisoidun sisällön luomista. Tarjolla olevia rooleja ovat projektikoordinaattorit, mallien kirjoittajat ja insinöörit. Asemat julkaistaan ​​osoitteessa {PATH }. Perustamme joillekin tarinoillemme erillisen johdon; muissa tapauksissa julkaisemme vain BN:lle tai BFW:lle. Brad, Monique ja ryhmä työskentelevät muun uutishuoneen kanssa varmistaakseen, että hyödynnämme parhaita ideoitamme. Pyrkimys kattaa kaikki toimitukselliset ryhmämme, mukaan lukien BN, BFW ja BI. Jos sinulla on idea, vie se heille.

Miksi tarvitsemme sinua, jos perusideana on saada tietokoneet tekemään enemmän työtä? Yksi automaation ironista on, että se on juuri niin hyvää kuin ihmiset tekevät siitä. Tämä koskee molempia automatisoidun journalismin päätyyppejä. Ensimmäisessä tapauksessa tietokone luo tarinan tai otsikon itse. Mutta se tarvitsee ihmisten kertovan sille, mitä etsiä, mistä etsiä ja takaamaan lukijoillemme sen riippumattomuuden ja läpinäkyvyyden. Toisessa lajittelussa tietokone havaitsee trendin, toimittaa sinulle osan tarinasta ja pohjimmiltaan kysyy: Haluatko lisätä tai vähentää tähän jotain ja sitten julkaista sen? Ja se lasketaan Bloomberg-journalismiksi vain, jos hyväksyt sen. Esimerkiksi tietokone saattaa kertoa, että McDonald’sin osakekurssi on laskenut, kun taas naudanlihan hinta on noussut. On sinun päätettävissäsi, kannattaako tästä kirjoittaa – aivan kuten oli sinun käskeä tietokonetta tarkkailemaan naudanlihan hinnanmuutoksia.

Oikein tehtynä automatisoitu journalismi voi tehdä kaikista työstämme mielenkiintoisempia. Olen kirjoittanut aiemminkin siitä, että journalismi on siirtynyt tapahtumien kattamisesta kertomaan, miksi se teki. Aika, joka kuluu vaivalloiseen tosiasioiden jahtaamiseen, voidaan käyttää niiden selittämiseen. Voimme vaatia järjestystä, avoimuutta ja kurinalaisuutta alalla, joka on tällä hetkellä villin lännen kaltainen.